ผลงานวิจัยโดยศูนย์วิจัยมลพิษทางอากาศและผลกระทบต่อสุขภาพ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
สนับสนุนโดยหน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนากำลังคนและทุนด้านการพัฒนาสถาบันอุดมศึกษา การวิจัยและการสร้างนวัตกรรม (บพค.)
กำลังโหลดข้อมูล...
⁃ การประเมิน PM 0.1 ด้วยวิธี deep learning (Bukhoree, et al,
2025)
- รหัสสี ของ PM1 และ PM 0.1 เป็นรหัสสีเบื้องต้น
ยังไม่สามารถใช้ในการเชื่อมโยงกับผลกระทบต่อสุขภาพได้ในขณะนี้
ขอบเขตของรหัสสีคำนวณจากสัดส่วนของ PM1 (80%) และ PM 0.1 (15%) ของ
PM2.5
ที่ได้จากค่าเฉลี่ยจากการวิจัยระยะยาวในหลายภูมิภาคและหลายประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ส่วนการกำหนดสีของ PM1 และ PM0.1
กับผลกระทบต่อสุขภาพอยู่ระหว่างการวิจัย
⁃ การประเมิน PM 1 ด้วยวิธี Linear Regression จากข้อมูล PM2.5
- รหัสสี ของ PM1 และ PM 0.1 เป็นรหัสสีเบื้องต้น
ยังไม่สามารถใช้ในการเชื่อมโยงกับผลกระทบต่อสุขภาพได้ในขณะนี้
ขอบเขตของรหัสสีคำนวณจากสัดส่วนของ PM1 (80%) และ PM 0.1 (15%) ของ
PM2.5
ที่ได้จากค่าเฉลี่ยจากการวิจัยระยะยาวในหลายภูมิภาคและหลายประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ส่วนการกำหนดสีของ PM1 และ PM0.1
กับผลกระทบต่อสุขภาพอยู่ระหว่างการวิจัย
⁃ ข้อมูลความเข้มข้น
PM2.5
มาจากสถานีของกรมควบคุมมลพิษ (PCD)
- ค่าที่แสดงเป็นข้อมูลรายชั่วโมง แต่การใช้สีอ้างอิงจากค่าเฉลี่ย 24
ชั่วโมง อ้างอิงข้อมูลความเข้มข้นฝุ่นและข้อมูลสีตาม AQI
จากกรมควบคุมมลพิษ
⁃ ข้อมูลความเข้มข้น
PM10
มาจากสถานีของกรมควบคุมมลพิษ (PCD)
- ค่าที่แสดงเป็นข้อมูลรายชั่วโมง แต่การใช้สีอ้างอิงจากค่าเฉลี่ย 24
ชั่วโมง อ้างอิงข้อมูลความเข้มข้นฝุ่นและข้อมูลสีตาม AQI
จากกรมควบคุมมลพิษ
| สถานี | ข้อมูลล่าสุด (°C) | เฉลี่ย 24 ชม.(°C) | รายละเอียด | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| สถานี |
ข้อมูลวันนี้ (เฉลี่ย 24 ชม.) µg/m³ |
พยากรณ์ล่วงหน้า | รายละเอียด | ||||
| พรุ่งนี้ | 2 วัน | 3 วัน | 4 วัน | 5 วัน | |||
📊 ข้อมูลย้อนหลัง 24 ชั่วโมง
🔮 พยากรณ์ล่วงหน้า 5 วัน
เรียนรู้วิธีการป้องกันและลดความเสี่ยงจากฝุ่น PM2.5 ในชีวิตประจำวัน
ทำความรู้จักกับฝุ่นละอองขนาดเล็กที่อันตรายที่สุด
เข้าใจดัชนีคุณภาพอากาศและการใช้งาน